AVISO: As aulas remotas ocorrerão através do link https://meet.google.com/wud-zkoe-pve?hs=122&authuser=1

Drive: https://drive.google.com/drive/folders/1OrreiaWvhdJ6BX_sn_284kwG20x1TVei?usp=sharing

   Plano de ensino 

  Slides sobre motivação e aplicações de PLN 

Tokenização, Stopwords, Frequência de Palavras, POS Taggers, Stemmers e Lemmatizers

  Slides sobre Processamento de Linguagem-Python 

  Slides sobre normalização, Stemmers e Lemmatizers 

Discussão sobre o conteudo programático, plano de ensino e sistemática de avaliação da disciplina

Apresenção e discussão de aplicações de técnicas de PLN:

i) Question/Answering - SIstemas de perguntas e respostas;

ii) Information Extraction - Extração de informação de e-mails, fóruns, redes sociais e comentários web;

iii) Machine translation - Tradução automática;

iv) Sumarização de documentos.

a) Problemas quase resolvidos;

i) detectar spam;

ii) Part-of-Speech (POS) tagging (Algoritmos TreeTagger. MX-POST e QTag);

iii) Named Entity Recognition (NER).

b) Problemas com bom progresso:

i) Sentiment Analysis;

ii) Coreference Resolution;

iii) Word Sense Disambiguation (WSD);

iv) Parsing (Uso da ferramenta ANTLR);

v) Machine Translation (MT);

vi) Information Extraction (IE).

c) Problemas em aberto:
i) Question Answering (QA);

ii) Paraphrase;

iii) Summarization;

iv) Carring on a complete human-machine communication in dialogue.

Implementações de aplicações que envolvem o uso de técnicas de PLN, considerando ajustes e adaptações de algoritmos para a língua portuguesa.

Apresentação e discussão dos trabalhos, através de artigos científicos.