Discussão sobre o conteúdo programático, plano de ensino e sistemática de avaliação.

   Artigo sobre mapeamento sistemático 

    

Inicia em 08/09/2016 às 0h 0 e finaliza em 22/09/2016 às 23h 59

Apresentação e discussão de aplicações de técnicas de PLN:

i) Question/Answering - Sistemas de perguntas e respostas;

ii) Information Extraction - Extração de informações em descrições textuais;

iii) Machine Translation - Tradução automática;

iv) Sumarização de documentos.

I) Problemas quase resolvidos:

a) Detecção de spans;

b) Part-of-Speech (POS) tagging;

c) Reconhecimento de Entidades Nomeadas (Named Entity Recognition - NER)

II) Problemas com bom progresso:

a) Análise de setimentos (Sentiment Analysis);

b) Resolução de coreferência (Coreference Resolution);

c) Word Sense Disambiguation (WSD);

d) Parsing;

e) Tradução Automática (Machine Translation - MT);

f) Extração de Informação (Information Extraction - IE).

III) Problemas em aberto:

a) Perguntas e Respostas (Question Answering - QA);

b) Paraphrase;

c) Summarization;

d) Carring on a complete human-machine communication in dialogue.

Implementações de aplicações que envolvem o uso de técnicas de PLN, considerando ajustes e adaptações de algoritmos para a língua portuguesa.

Apresentação e discussão dos trabalhos, através de artigos científicos.

Revisão bibliográfica: leitura de artigos sobre extração de aspectos e mineração de opinião em Redes Sociais Online;

Revisão bibliográfica: leitura de artigos sobre extração de padrões linguísticos e word embeddings;

Revisão bibliográfica: leitura de artigos sobre redes neurais MLP e Convolucional;

Estudo de conceitos de PLN para analisar documentos textuais, incluindo: etiquetadores, stemming, stopwords, padrões linguísticos, estruturas frasais, word embeddings;

Estudo das técnicas de PLN, usando o pacote NLTK para Python e word embeddings;

Definição de uma abordagem para inferir os comentários mais úteis, usando padrões linguísticos, word embeddings e Redes Naurais Convolucionais;