Metodologia de Ensino e Avaliação
| Metodologia: |
O conteúdo da disciplina será desenvolvido na forma de aulas expositivas e práticas. Serão utilizados recursos de quadro, pincel, mapas mentais (Coogle) e softwares de apresentações (Powerpoint). Serão resolvidos exercícios em sala de aula ou laboratório de forma interativa (Kahoot). |
| Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: |
O desempenho do aluno será avaliado considerando os seguintes critérios:<br /> Frequência mínima de 75% da carga horária;<br /> Participação em sala de aula e nas atividades propostas;<br /> Responsabilidade, pontualidade, assiduidade e qualidade dos trabalhos produzidos.<br /><br />Acrescidos a esses critérios, por meio da realização de 3 avaliações (ME = P1+ P2 + P3), o aluno deverá:<br /> Alcançar uma média ME 7,0 (sete) para ser aprovado por média na disciplina;<br /> Caso 4 ≤ ME < 7, o aluno terá que prestar uma avaliação final (PF), caso ME < 4, será reprovado.<br /> O aluno será aprovado por exame final se ((ME + PF) / 2) ≥ 6, caso contrário será reprovado.<br /> |
| Horário de atendimento:
| Meu e-mail: leinylson@gmail.com |
| Bibliografia:
| BÁSICA<br /> VELLOSO, Fernando de Castro. Informática: conceitos básicos. 8.ed. Rio de janeiro, RJ: Elsevier, 2011.<br /> BROOKSHEAR, J. Glenn. Ciência da Computação: uma visão abrangente. 7.ed. Porto Alegre, RS: Bookman, 2005.<br /> FEDELI, Ricardo Daniel; POLLONI, Enrico Giulio Franco; PERES, Fernando Eduardo. Introdução a ciência da computação. 2.ed. São Paulo, SP: Cengage Learning, 2010.<br /><br />COMPLEMENTAR<br /> GUIMARÃES, Ângelo de Moura; LAGES, Newton Alberto de Castilho. Algoritmos e estruturas de dados. Rio de Janeiro, RJ: LTC, 1994. 216 p. <br /> ZIVIANI, Nivio. Projeto de algoritmos: com implementação em Pascal e C. 2 ed. rev. e ampl. São Paulo: Cengage Learning, 2010.<br /> CARBONI, Irenice de Fátima. Lógica de programação. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2003. |