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PPGEE011 - REDES NEURAIS - Turma: 01 (2024.1)

Tópicos Aulas
Apresentação do plano da disciplina. Epidemiologia Nutricional: estudo do consumo alimentar. (15/05/2017 - 15/05/2017)
   PLANO DE CURSO - MÉTODOS DE AVALIAÇÃO DE CONSUMO ALIMENTAR DE POPULAÇÕES 2017.1.pdf 
  Cronograma 2017.1 
Cronograma de execução da disciplina para o período 2017.1
Determinantes do Consumo Alimentar: leitura e análise de conteúdos e elaboração de debates sobre o tema. (22/05/2017 - 22/05/2017)
Dinâmica da apresentação e debate sobre o tema: I. Determinantes do consumo alimentar (29/05/2017 - 29/05/2017)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
Dinâmica de apresentação: Temáticas relativas ao conteúdo da aula "Padrão, estrutura, comportamento e atitudes alimentares (05/06/2017 - 05/06/2017)
Métodos de estimação da distribuição do consumo alimentar (12/06/2017 - 12/06/2017)

Métodos de avaliação do consumo alimentar de populações

Softwares para a análise da dieta

Natureza da variação da dieta

Docente Convidado: Jaqueline Lopes Pereira França - USP
Métodos de estimação da distribuição do consumo alimentar II (19/06/2017 - 19/06/2017)

Comparação com as recomendações nutricionais

Variabilidade intra e interpessoal

Métodos e técnicas estatísticas que corrigem os dados pela variabilidade intrapessoal

 Docente Convidada: Jaqueline Lopes Pereira França - USP
Aplicação do Multiple Source Method (26/06/2017 - 26/06/2017)

Aplicação do Multiple Source Method

Docente Convidada: Jaqueline Lopes Pereira França - USP
Avaliação: exercício com aplicação do Multiple Source Method - MSM. Encerramento da disciplina. (03/07/2017 - 03/07/2017)
Aula1 - Introdução da disciplina (18/03/2024 - 18/03/2024)
Introdução às Redes Neurais (20/03/2024 - 20/03/2024)
Introdução de RN e aplicações (25/03/2024 - 25/03/2024)
Redes Neurais para Classificação de Padrões (27/03/2024 - 27/03/2024)
Perceptron (01/04/2024 - 01/04/2024)
Redes Neurais para Classificação de Padrões (03/04/2024 - 03/04/2024)
Adaline (08/04/2024 - 08/04/2024)
Algoritmos de RNA-MLP (10/04/2024 - 10/04/2024)
MLP - Função de Ativação (15/04/2024 - 15/04/2024)
Algoritmos de RNA-MLP (17/04/2024 - 17/04/2024)
MLP - Backpropagation (22/04/2024 - 22/04/2024)
Treinamento de RNA-MLP (24/04/2024 - 24/04/2024)
MLP - Continuação (29/04/2024 - 29/04/2024)
FERIADO (01/05/2024 - 01/05/2024)
Reconhecimento de Padrões (06/05/2024 - 06/05/2024)
Treinamento de RNA-MLP (08/05/2024 - 08/05/2024)
Algoritmo Back-propagation (13/05/2024 - 13/05/2024)
Técnicas avançadas de treinamento de RNA (15/05/2024 - 15/05/2024)
Ap 1 - Parte 1 (22/05/2024 - 22/05/2024)
    
Inicia em 29/04/2024 às 0h 0 e finaliza em 12/06/2024 às 23h 59
Aspectos de Treinamento de RN (27/05/2024 - 27/05/2024)
Ap 1 - Parte 1 (29/05/2024 - 29/05/2024)
Análise das atividade (03/06/2024 - 03/06/2024)
Ap1 - parte 1 - entrega (05/06/2024 - 05/06/2024)
Classificação de Padrões (10/06/2024 - 10/06/2024)
Ap 1 - Partes 1 e 2 - entrega (12/06/2024 - 12/06/2024)
    
Inicia em 29/05/2024 às 0h 0 e finaliza em 01/07/2024 às 23h 59
Apresentação de Atividades (17/06/2024 - 17/06/2024)
Aprendizado não-supervisionado (19/06/2024 - 19/06/2024)
Predição de Séries Temporais (24/06/2024 - 24/06/2024)
Mapas de Kohonen (26/06/2024 - 26/06/2024)
Redes neurais avançadas para predição (01/07/2024 - 01/07/2024)
Ap1 - parte 2 (03/07/2024 - 03/07/2024)
Apresentação de Atividades (08/07/2024 - 08/07/2024)
Ap1 - parte 2 - entrega (10/07/2024 - 10/07/2024)
Exame Final (15/07/2024 - 15/07/2024)
Frequências da Turma
# Matrícula MAR ABR MAI JUN JUL Total
18 20 25 27 01 03 08 10 15 17 22 24 06 08 13 15 20 22 27 29 03 05 10 12 17 19 24 26 01 03 08 10 15
1 2024100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2024100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 6
3 2024100**** 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 58
4 2024100**** 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 6
5 2024100**** 0 2 0 2 2 0 0 2 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12
6 2023100**** 2 2 2 2 2 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14
7 2024100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 4
8 2024100**** 0 2 0 2 2 0 0 2 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12
9 2023101**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2023101**** 8,3 9,6 9,0 9.0 2 AM
2 2024100**** 8,0 8,5 8,3 8.3 12 AM
3 2024100**** 9,6 8,2 8,9 8.9 0 AM
4 2023100**** 8,5 7,3 7,9 7.9 14 AM
5 2024100**** 8,0 8,4 8,2 8.2 12 AM
6 2024100**** 6,0 9,2 7,6 7.6 2 AM
7 2024100**** 0,0 1,0 1,5 0.8 34 RF
8 2024100**** 6,3 8,3 7,3 7.3 6 AM
9 2024100**** 9,8 9,6 9,7 9.7 0 AM

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Notícias da Turma

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