SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

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PPGCC010 - APRENDIZAGEM DE MÁQUINA - Turma: 01 (2025.2)

Tópicos Aulas

Introdução a Disciplina (12/08/2025 - 19/08/2025)

Aula 1 - Aprendizagem de Máquina.pdf

Preparação de Dados (21/08/2025 - 28/08/2025)

Slides - Preparação de Dados

Algortimos de Árvore de Decisão (02/09/2025 - 04/09/2025)

Slides - Algoritmos de Árvore de Decisão

Exemplo de Árvore de decisão usando Scikit Learn (09/09/2025 - 09/09/2025)

https://colab.research.google.com/drive/1GP-HubUj67zzKKF7HLuXJJgTX4HvE2VF?usp=sharing

Aprendizagem de Máquina Não supervisionada - K-Means (11/09/2025 - 11/09/2025)

Slides - Algoritomo KMeans

Exemplo de Kmeans usando Scikit Learn (16/09/2025 - 16/09/2025)

https://colab.research.google.com/drive/1XAZrnIs5JOXq0rI-hi_AnV_Bcm_MHbFi?usp=sharing

Trabalho em sala (18/09/2025 - 18/09/2025)

Com levando em conta as bases abaixo:

https://www.kaggle.com/datasets/uciml/mushroom-classification

https://www.kaggle.com/datasets/harrywang/wine-dataset-for-clustering

https://www.kaggle.com/datasets/hellbuoy/online-retail-customer-clustering

https://www.kaggle.com/datasets/saurabhshahane/ecommerce-text-classification

https://www.kaggle.com/datasets/samuelcortinhas/2d-clustering-data

https://www.kaggle.com/datasets/jacksondivakarr/student-classification-dataset

Crie um relatório dizendo e justificando quais as principais transformações que devem ser feitas na preparação de dados e quais o algoritmo deve ser aplicado. Na próxima aula a equipe (dois componentes) fará uma breve apresentação dos resultados.

Redes Neurais (23/09/2025 - 30/10/2025)

Slides - Redes Neurais

Exemplo de Redes Neurais usando Scikit Learn (02/10/2025 - 02/10/2025)

https://colab.research.google.com/drive/1ipUz6Q1ae5VscLsLsf425islFGqeKF7U

Avaliação de Classificadores (07/10/2025 - 07/10/2025)

Slides - Avaliação de Classificadores

Bases de Dados para o Trabalho (16/10/2025 - 16/10/2025)

1. Câncer de Mama: https://www.kaggle.com/datasets/yasserh/breast-cancer-dataset

2. Senso: https://www.kaggle.com/datasets/uciml/adult-census-income

3. Diabetes: https://www.kaggle.com/datasets/uciml/pima-indians-diabetes-database

4. Emprestimo (Loiola):https://www.kaggle.com/datasets/architsharma01/loan-approval-prediction-dataset

5. Titanic: https://www.kaggle.com/c/titanic

6. Bandeiras: https://archive.ics.uci.edu/dataset/40/flags

7. Vidros: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Glass+Identification

8. Infarto: https://www.kaggle.com/datasets/fedesoriano/heart-failure-prediction

9. Vinhos: https://www.kaggle.com/datasets/yasserh/wine-quality-dataset

10. Proteínas: https://www.kaggle.com/datasets/xjoannax88/multitarget-bioactivity-chembl

Apresentações Trabalhos - Árvore de Decisão (30/10/2025 - 30/10/2025)

Aplicar o algortimo de Árvore de decisão nas base sorteada de acordo com a base sorteada:

Grupo 1: Wilson, Kauê e Lucas (Câncer de Mama)

Grupo 2: Juan, Augusto e Victor (Senso)

Grupo 3: Francisco, Cleane e Daniele (Diabetes)

Grupo 4: Jaelma e Uriel (Titanic)

Grupo 5: Marcelino, Matheus Araújo e Erlan (Emprestimo)

Grupo 6: Kaline e Matheus (Bandeiras)

Grupo 7: José Alberto e Jefferson (Vidros)

Grupo 8: Rayline e Caio (Infarto)

Grupo 9: Jelson e Sharom (Vinhos)

Grupo 10: Pedro Felipe, Ryan (Proteínas)

Deverá ser enviado o relatório com o resultado e apresentado em sala de aula.

Inicia em 15/10/2025 às 0h 0 e finaliza em 30/10/2025 às 23h 59

Apresentações Trabalhos - RandomTree (06/11/2025 - 06/11/2025)

Aplicar o algortimo de Randon Tree nas base sorteada de acordo com a base sorteada:

Grupo 1: Wilson, Kauê e Lucas (Câncer de Mama)
Grupo 2: Juan, Augusto e Victor (Senso)
Grupo 3: Francisco, Cleane e Daniele (Diabetes)
Grupo 4: Jaelma e Uriel (Titanic)
Grupo 5: Marcelino, Matheus Araújo e Erlan (Emprestimo)
Grupo 6: Kaline e Matheus (Bandeiras)
Grupo 7: José Alberto e Jefferson (Vidros)
Grupo 8: Rayline e Caio (Infarto)
Grupo 9: Jelson e Sharom (Vinhos)
Grupo 10: Pedro Felipe, Ryan (Proteínas)

Deverá ser enviado o relatório com o resultado e apresentado em sala de aula.

Inicia em 30/10/2025 às 0h 0 e finaliza em 06/11/2025 às 23h 59

Apresentações Trabalhos - Redes Neurais (25/11/2025 - 25/11/2025)

Aplicar o algortimo de Redes Neurais de acordo com a base sorteada:

Grupo 1: Wilson, Kauê e Lucas (Empréstimo)

Grupo 2: Juan, Augusto e Victor (Bandeiras)

Grupo 3: Francisco, Cleane e Daniele (Senso)

Grupo 4: Jaelma e Uriel (Infarto)

Grupo 5: Marcelino, Matheus Araújo e Erlan (Titanic)

Grupo 6: Kaline e Matheus (Proteinas)

Grupo 7: José Alberto e Jefferson (Câncer de Mama)

Grupo 8: Rayline e Caio (Vinhos)

Grupo 9: Jelson e Sharom (Diabetes)

Grupo 10: Pedro Felipe, Ryan (Vidro)

Inicia em 13/11/2025 às 0h 0 e finaliza em 25/11/2025 às 23h 59

Apresentações Trabalhos - Kmeans (02/12/2025 - 02/12/2025)

Aplicar o algortimo de Agrupamento Kmeans de acordo com a base sorteada:

Inicia em 13/11/2025 às 0h 0 e finaliza em 02/12/2025 às 23h 59

Frequências da Turma

#	Matrícula	AGO						SET									OUT									NOV							DEZ		Total
#	Matrícula	12	14	19	21	26	28	02	04	09	11	16	18	23	25	30	02	07	09	14	16	21	23	28	30	04	06	11	13	18	25	27	02	04	Total
1	2025101****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	1	2
2	2025100****	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5
3	2025100****	2	0	2	0	2	0	0	0	0	0	2	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	1	0	0	0	1	15
4	2025101****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4
5	2025100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	8
6	2025100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	6
7	2025100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	2	0	0	0	1	0	2	0	1	10
8	2025100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	2	7
9	2025100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	2	3
10	2025100****	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4
11	2025101****	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	8
12	2025100****	2	2	2	2	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	2	0	2	15
13	2025100****	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	14
14	2025100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	0	2
15	2025101****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	1	0	0	0	1	10
16	2025100****	2	2	2	2	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	14
17	2025100****	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7
18	2025100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	2025101****	0	1	2	0	2	0	0	0	0	0	0	2	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	10
20	2025100****	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5
21	2025100****	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6
22	2025100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	2	0	2	9

Notas da Turma

#	Matrícula	Unid. 1	Unid. 2	Unid. 3	Resultado	Faltas	Situação
1	2025100****	10,0	10,0	10,0	10.0	9	AM
2	2025100****	10,0	10,0	10,0	10.0	6	AM
3	2025100****	9,5	10,0	10,0	9.8	5	AM
4	2025101****	9,5	8,0	10,0	9.2	10	AM
5	2025100****	9,8	10,0	9,0	9.6	0	AM
6	2025100****	9,5	8,0	10,0	9.2	7	AM
7	2025100****	9,5	10,0	9,0	9.5	14	AM
8	2025101****	9,5	10,0	10,0	9.8	10	AM
9	2025100****	9,5	10,0	10,0	9.8	2	AM
10	2025100****	9,5	10,0	9,0	9.5	14	AM
11	2025100****	10,0	10,0	10,0	10.0	15	AM
12	2025101****	9,8	10,0	10,0	9.9	8	AM
13	2025100****	9,5	10,0	10,0	9.8	4	AM
14	2025100****	9,8	10,0	10,0	9.9	3	AM
15	2025100****	10,0	10,0	10,0	10.0	7	AM
16	2025100****	10,0	10,0	9,0	9.7	10	AM
17	2025100****	9,8	10,0	9,0	9.6	6	AM
18	2025100****	10,0	10,0	9,0	9.7	8	AM
19	2025101****	9,5	10,0	10,0	9.8	4	AM
20	2025100****	9,5	10,0	10,0	9.8	15	AM
21	2025100****	10,0	10,0	10,0	10.0	5	AM
22	2025101****	9,5	10,0	10,0	9.8	2	AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa:	Introdução, Extração de Características, Aprendizagem por Reforço, Aprendizagem de Conceito, Árvores de Decisão, Aprendizagem Baseadas em Instâncias, Aprendizagem Bayesiana, Redes Neurais, Aprendizagem Não-Supervisionada, Algoritmos Genéticos.
Objetivos:

Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia:	Aulas expositivas do assunto: Introdução, Extração de Características, Aprendizagem por Reforço, Aprendizagem de Conceito, Árvores de Decisão, Aprendizagem Baseadas em Instâncias, Aprendizagem Bayesiana, Redes Neurais, Aprendizagem Não- Supervisionada, Algoritmos Genéticos.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem:	Trabalho sobre o aplicações de aprendizagem de máquina
Horário de atendimento:
Bibliografia:

Cronograma de Aulas
Início	Fim	Descrição
12/08/2025	12/08/2025	Conteúdo
12/08/2025	19/08/2025	Introdução a Disciplina
12/08/2025	12/08/2025	Apresentações Trabalhos - Random Forest
12/08/2025	12/08/2025	Apresentações Trabalhos - Redes Neurais
12/08/2025	12/08/2025	Apresentações de Trabalhos - Kmeans
12/08/2025	12/08/2025	Processamento de Linguagem Natural
12/08/2025	12/08/2025	Apresentações Trabalhos - Agrupamento Hierárquico
12/08/2025	12/08/2025	1o. Trabalho - Algortimo de Árvore de Decisão
12/08/2025	12/08/2025	2o. Trabalho - Randon forest
12/08/2025	12/08/2025	3o. Trabalho - Redes Neurais
12/08/2025	12/08/2025	5o. Trabalho - K-Means
12/08/2025	12/08/2025	6o. Trabalho - Agrupamento Hierárquico
12/08/2025	12/08/2025	7o. Trabalho - Base e Algortimos Livres
12/08/2025	12/08/2025	Equipes para os trabalhos
12/08/2025	12/08/2025	4o. Trabalho - SVM
21/08/2025	28/08/2025	Preparação de Dados
02/09/2025	04/09/2025	Algortimos de Árvore de Decisão
09/09/2025	09/09/2025	Exemplo de Árvore de decisão usando Scikit Learn
11/09/2025	11/09/2025	Aprendizagem de Máquina Não supervisionada - K-Means
16/09/2025	16/09/2025	Exemplo de Kmeans usando Scikit Learn
18/09/2025	18/09/2025	Trabalho em sala
23/09/2025	30/10/2025	Redes Neurais
02/10/2025	02/10/2025	Exemplo de Redes Neurais usando Scikit Learn
07/10/2025	07/10/2025	Avaliação de Classificadores
16/10/2025	16/10/2025	Bases de Dados para o Trabalho
30/10/2025	30/10/2025	Apresentações Trabalhos - Árvore de Decisão
06/11/2025	06/11/2025	Apresentações Trabalhos - RandomTree
25/11/2025	25/11/2025	Apresentações Trabalhos - Redes Neurais
02/12/2025	02/12/2025	Apresentações Trabalhos - Kmeans

Avaliações
Data	Descrição

: Referência consta na biblioteca

Referências Básicas
Tipo de material	Descrição

Referências Complementares
Tipo de material	Descrição

Notícias da Turma

: Visualizar

Título	Data
Apresentações dos Trabalhos	13/11/2025
Aula Amanhã - 09/10	08/10/2025
Aula Amanhã - 02/09	01/09/2025

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb17.ufpi.br.instancia1 vSIGAA_3.12.1590 06/04/2026 09:06